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Energias Renováveis: como a Inteligência Artificial (IA) pode ajudar a orientar investimentos

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    Redação SNW.SOL
  • 21 de nov. de 2024
  • 3 min de leitura

Já é mitigado que a IA vai muito além de uma ferramenta de análise de dados e geração de indicadores. Evidenciar atratividade econômica excede a mineração de dados, seus cruzamentos ou mesmo o confronto de aspectos que sejam possíveis preocupações dos investidores, considerando CAPEX e OPEX.


É uma prerrogativa a geração de atratividade, já que investimentos que gerem dividendos no setor de energias renováveis requerem porte financeiro à partir de 6 dígitos. E a América Latina, território com potencial ímpar enquanto demanda de energia, demonstra-se como um dos mais eficientes, seguros e lucrativos do mundo atualmente.



Quais os principais recursos renováveis da América Latina?


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A América Latina possui um enorme potencial para o desenvolvimento de energias renováveis, graças às suas vastas e diversificadas fontes naturais. Aqui estão alguns pontos-chave sobre o potencial da região:


Sol e Vento

A região possui uma alta disponibilidade de sol e vento, tornando-a ideal para a geração de energia solar e eólica. Países como o Chile, o Brasil e a Argentina têm investido significativamente em projetos de energia solar e eólica2.


Hidrelétrica e Geotérmica

Além das fontes solares e eólicas, a América Latina também possui um grande potencial hidrelétrico e geotérmico. A energia hidrelétrica já é uma parte significativa da matriz energética de muitos países da região, enquanto o potencial geotérmico está começando a ser explorado em locais específicos2.


Crescimento Sustentável

A geração de energias renováveis na América Latina tem crescido consistentemente nos últimos anos. Em 2021 e 2022, a geração de energias renováveis cresceu 15,5% e 11,7%, respectivamente3. Esse crescimento demonstra um interesse crescente pela transição para fontes de energia mais limpas.


Oportunidades de Investimento

A região oferece diversas oportunidades de investimento em energias renováveis, com a capacidade de aumentar em 460% até 2030. Países como o Brasil, o Chile, a Colômbia, o México, o Peru e a Argentina podem contribuir significativamente para essa expansão



Quais fatores devemos analisar?


Para seguir com este tipo de análise, é muito importante entender os fatores que devem ser considerados no cenário macroeconômico. Para tanto, vou ilustrar alguns dos principais aspectos deste cenário atual, de forma geral, nestes 5 tópicos abaixo:


Incerteza Política

A instabilidade política em alguns países da América Latina pode afetar negativamente os investimentos em energias renováveis. Mudanças nas políticas governamentais e falta de apoio contínuo podem desestimular investidores.


Infraestrutura Insuficiente

A falta de infraestrutura adequada para a geração e distribuição de energia renovável é um desafio significativo. Investimentos em redes elétricas e tecnologias de armazenamento são essenciais para o crescimento do setor.


Acesso ao Capital

O financiamento é um obstáculo importante. Investidores frequentemente enfrentam dificuldades para obter financiamento a preços competitivos, o que pode limitar o desenvolvimento de novos projetos.


Riscos Climáticos 

A América Latina é vulnerável a eventos climáticos extremos, como secas e inundações, que podem impactar negativamente a produção de energia renovável. Investidores precisam considerar esses riscos ao planejar seus projetos.


Regulamentações e Licenças 

O processo de obtenção de licenças e a complexidade das regulamentações podem atrasar projetos e aumentar custos. Investidores precisam navegar por um ambiente regulatório que pode ser complicado e inconsistente.



Afinal, como a Inteligência Artificial pode ajudar?


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Previsão e Análise de Riscos

A inteligência artificial (IA) pode fornecer previsões precisas sobre eventos climáticos extremos, ajudando os investidores a planejar e mitigar riscos. Usando modelos de IA para analisar grandes volumes de dados meteorológicos, os investidores podem tomar decisões mais informadas sobre a localização e a escala de seus projetos.


Otimização de Infraestrutura

Com a análise preditiva, a IA pode otimizar a distribuição e o uso da infraestrutura existente, identificando áreas de maior eficiência e menor custo. Além disso, sistemas de manutenção preditiva podem detectar problemas antes que ocorram, reduzindo o tempo de inatividade e os custos de reparo.


Acesso ao Capital

Plataformas baseadas em IA podem facilitar o acesso ao financiamento, conectando investidores com projetos de alto potencial. Ferramentas de análise de crédito baseadas em IA podem avaliar o risco de maneira mais precisa, permitindo que os investidores encontrem melhores condições de financiamento.


Simplificação de Regulamentações

A IA pode ajudar a simplificar o processo regulatório, automatizando a coleta e o processamento de documentos necessários para licenças e conformidade. Isso acelera o processo e reduz a margem de erro humano, garantindo que os projetos cumpram todas as exigências legais.


Gestão de Projetos e Recursos

Ferramentas de IA podem ser utilizadas para gerenciar projetos de energia renovável, desde a fase de planejamento até a operação. Isso inclui a alocação eficiente de recursos, cronogramas de projeto e monitoramento em tempo real de desempenho e manutenção.


Integrar tecnologias avançadas no planejamento e execução de projetos pode ser a chave para desbloquear todo o potencial da energia renovável na região.

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